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BtoBのファネル設計 ― どこで数えるかを決める

ファネルの図を作っても数字が埋まらないのは、段階の区切り方が実務と合っていないためです。受注案件を遡って段階を決め、記録の残る行動で数える手順と、落ち幅・時間のずれ・獲得元に注意した読み方を解説します。

メールやSNSからの流入を正しく分けるにはUTMパラメータが必要です。3つの必須項目の意味、小文字・言葉の一覧・日付入りキャンペーン名という社内ルール、付けてはいけない場所と配信前の確認方法を解説します。

「昨年比120%」という目標に根拠はありますか。できることから積み上げる方法と必要な売上から逆算する方法の2つで目標を出し、その差をどう埋めるか、目標に添える前提と避けるべき決め方を具体例つきで解説します。

P-MAXやAI Maxに配信を任せると、想定外の検索語句にも広告が出ます。検索語句レポートの見方、除外キーワードの効く範囲（2026年9月時点）、件数が少ないときの判断の注意を解説します。

有料ツールが無くてもキーワード調査は始められます。サーチコンソールと顧客の言葉など4つの場所から候補を集め、顧客になりうるかで書く順番を決めるまでの手順と、有料ツールが必要になる場面を解説します。

データドリブンとは、勘を捨てることではなく、判断の根拠を後から確認できる形で残すことです。勘と経験との本当の違い、データドリブンを名乗れていない状態、仮説と判定の役割分担、小さく始める手順を解説します。

GA4の流入元分類のしくみと、「直接アクセス」が実態より多く見える理由を解説します。自社が配るリンクへの印付けや広告連携の確認など分類の精度を上げる手順と、分類しきれない前提での数字の読み方をまとめました。

リードの数を追っているのに商談が増えない原因の多くは、リードの定義が曖昧なことです。MQLとSQLの違い、過去の受注案件から基準を決める手順、よくある失敗、分けた後に見る3つの転換率を解説します。

人手も予算も限られた中小企業がSEOで最初にやることを3つに絞りました。勝てる検索語の選び方、既にある記事を直す順番、成果につながっているかの確かめ方と、当面やらなくてよいことを判断の基準とともに解説します。

データマーケティングという言葉が指す範囲は広く、人によって意味が違います。集める・つなぐ・判断するの3つに分け、なぜ集めるから始めるのか、ツールを入れても進まない理由、最初の1か月でやることを整理します。