分析・可視化

流入元の分類を整理する ― 「直接アクセス」が多い理由

GA4の流入元分類のしくみと、「直接アクセス」が実態より多く見える理由を解説します。自社が配るリンクへの印付けや広告連携の確認など分類の精度を上げる手順と、分類しきれない前提での数字の読み方をまとめました。

着地ページ別に成果を見る ― 入口ごとの良し悪しを判断する

サイト全体の平均では、どの入口が効いているか分かりません。着地ページ別に訪問数と成果数を並べて4つに仕分ける手順、件数が少ないときや公開時期が違うときの見方、最初に直すページの選び方を解説します。

エンゲージメント率の読み方 ― 直帰率と何が違うのか

GA4のエンゲージメント率は、以前の直帰率の裏返しではありません。何を「関与あり」と数えるのか、ページの役割で読み方が変わる理由、改善に使う手順、似た指標との使い分けを仮の数字で解説します。

コンテンツの効果測定 ― その記事は、売上に効いたのか

記事コンテンツの効果を、PV数だけで判断しない方法をまとめました。読まれた記事と成果のつなぎ方、間接的な貢献の見方、効果が出るまでの時間差の扱いを、仮の数字を使って中小企業の運用に合わせて解説します。

Looker Studioでレポートを1枚にまとめる

見る場所が分かれていると、数字はやがて見られなくなります。Looker Studioで1枚のレポートを作る手順と、載せる指標の選び方、運用を続けるための決めごとを仮の数字の例とあわせて解説します。

「効果があった」と言う前に ― 比較対象の置き方

施策の効果を語るときに欠かせないのが比較対象です。前後の比較だけでは、季節や広告の影響と区別できません。中小企業でも用意できる4つの比べ方と、結論を出す前の確認点を、1つの事例と仮の数字でまとめました。