AIに任せた配信の検索語句を点検する
P-MAXやAI Maxに配信を任せると、想定外の検索語句にも広告が出ます。検索語句レポートの見方、除外キーワードの効く範囲（2026年9月時点）、件数が少ないときの判断の注意を解説します。
datamakeの記事一覧
キーワード調査の始め方 ― 無料でできる範囲
有料ツールが無くてもキーワード調査は始められます。サーチコンソールと顧客の言葉など4つの場所から候補を集め、顧客になりうるかで書く順番を決めるまでの手順と、有料ツールが必要になる場面を解説します。
データドリブンマーケティングとは ― 勘と経験との違い
データドリブンとは、勘を捨てることではなく、判断の根拠を後から確認できる形で残すことです。勘と経験との本当の違い、データドリブンを名乗れていない状態、仮説と判定の役割分担、小さく始める手順を解説します。
流入元の分類を整理する ― 「直接アクセス」が多い理由
GA4の流入元分類のしくみと、「直接アクセス」が実態より多く見える理由を解説します。自社が配るリンクへの印付けや広告連携の確認など分類の精度を上げる手順と、分類しきれない前提での数字の読み方をまとめました。
BtoBのリード定義 ― MQLとSQLを分ける
リードの数を追っているのに商談が増えない原因の多くは、リードの定義が曖昧なことです。MQLとSQLの違い、過去の受注案件から基準を決める手順、よくある失敗、分けた後に見る3つの転換率を解説します。
中小企業のSEO ― 最初にやる3つ
人手も予算も限られた中小企業がSEOで最初にやることを3つに絞りました。勝てる検索語の選び方、既にある記事を直す順番、成果につながっているかの確かめ方と、当面やらなくてよいことを判断の基準とともに解説します。
データマーケティングとは ― 何をすることなのか
データマーケティングという言葉が指す範囲は広く、人によって意味が違います。集める・つなぐ・判断するの3つに分け、なぜ集めるから始めるのか、ツールを入れても進まない理由、最初の1か月でやることを整理します。
llms.txtとは ― 置く前に知っておくこと
llms.txtはAI向けにサイトの案内をまとめる提案中の書式です。何を書くファイルか、Google検索での扱い（2026年9月時点）、置いた後に効いたかをどう確かめるかを、1つの事例で整理します。
記事構成の作り方 ― 読まれる順番
記事が読まれずに離脱される原因の多くは、書き出しと並べ方の順番にあります。検索から来た人が最初に確認することを踏まえ、冒頭に置く3要素、記事の種類ごとの並べ方、見出しの点検方法と構成の型を解説します。
着地ページ別に成果を見る ― 入口ごとの良し悪しを判断する
サイト全体の平均では、どの入口が効いているか分かりません。着地ページ別に訪問数と成果数を並べて4つに仕分ける手順、件数が少ないときや公開時期が違うときの見方、最初に直すページの選び方を解説します。